近日，北京疫情引发社会关注。据报道，1月15日至1月23日，北京市累计报告本土新冠肺炎病例43例。其中，21人从事冷链相关工作。北京要求做好冷链行业疫情防控工作，将加密市场领域常态化核酸检测，进口冷链食品从业人员上岗需持3日内核酸阴性证明。此外，北京强调要进一步加强冷链货物全链条排查，查清涉疫货物流向并及时封存，追溯到商超、农贸市场等冷链末端。

屡次成为疫情源头，冷链防疫需要AI赋能

除此次北京疫情外，冷链引发的疫情在大连已经数次上演，冷链之所以成为疫情防控难点，除了国际新冠肺炎疫情持续蔓延的大背景，也与冷链本身的特点有关：低温环节病毒存活时间长；冷链货品数量多；管理环节冗长，接手人员复杂。

我国十分重视冷链防疫，多省市都建立了进口冷链食品集中监管制度。港口码头是进口冷链食品全链条监管的首站，从2021年12月1日起，进口商在广东的港口码头提柜前，要在“冷库通”系统预约集中监管仓或填写流向，凭系统生成的电子凭证才可提柜离港，而相关数据会共享至全省的集中监管仓。

其中，广东大湾区采用亚略特提供的互联网+冷链监管解决方案，实现了进口冷链食品从提柜到进入集中监管仓的全程大数据监控，扎紧冷链物流口袋。

该方案以大观视界为数据中台，通过分布式的AI边缘计算单元，将生物识别算法、行为分析能力与云端大数据平台相结合为大湾区冷链监管赋能。AI边缘计算单元可将算力分布至场景前端，进而实时对场景事件做出反应和处理，无需等待中心端的巡检算力，不会遗漏。据工作人员介绍，集中监管仓纳入平台后，一旦发现不规范的行为，AI系统会智能抓拍，作为督促他们改正的证据。

亚略特智慧冷链监管解决方案有效提升监管效能

据悉，不止在大湾区，亚略特早在2020年12月就为江西省提供了智慧冷链监管解决方案。整套方案通过完善冷链系统人员、车辆监管漏洞，降低人为传播病毒的风险。

人员监管上，通过部署在冷库中各环节的AI边缘计算感知单元，智能分析管理范围内的人员行为。非授权人员闯入、授权人员行为违规，系统会通过行为分析自动做出判别、记录、标志和预警，保障作业人员行为规范。

车辆监管上，通过AI边缘计算单元的全时段监测，系统能快速识别车辆所属公司、货柜号编码、车牌号等信息，并快速分析判断，发现不合规情况自动预警。此外，系统会精准记录车辆信息，做到“来源可追，去向可查”，不放过任何一辆存在食品安全风险的车辆。

与传统冷库监管手段相比，亚略特冷库智慧监管及风险管控方案大幅提高了监管效能。通过AI智能设备，系统能够实现24小时不间断检查，每天视频识别和智能分析超过8万次，是人工巡查效能的3000倍，为监管部门赋能。

冷链防疫不能掉以轻心，进一步加强冷链食品监管和风险防控很有必要。除了政策层面的重视倾斜，引入AI也势在必行，人力有时穷，人力监管难免会出现疏忽。诸如亚略特智慧冷链系统之类的AI监控可以实时发现冷链人员作业随意、不规范的行为，加以督导，进而发挥科技防疫的效能。

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